床墊上的 圍條在生產(chǎn)的時候會出現(xiàn)很多的瑕疵問題，比如說表面臟污、跳線、線頭等等。因為這些問題的出現(xiàn)需要花費人工去檢測，會花費大量的人力物力成本。而且人工容易疲乏、會出現(xiàn)漏檢錯檢的問題。這時候引入機器視覺檢測顯得尤為重要，可以很好的解決這個問題。具體看看國辰是怎么做的。
【客戶需求】
針對檢測需求，結(jié)合深度學習算法檢測情況。 表面臟污、 跳線、 線頭、 布面紡織缺
陷等問題。
面料臟污缺陷與正常圖材料灰度差異需要滿足25%以上，方可檢出。
【系統(tǒng)配置方案】
該系統(tǒng)將提供一整套系統(tǒng)檢測方案進行在線檢測。根據(jù)提出的技術(shù)要求，該系統(tǒng)主要檢測方
案和配置如下
2、現(xiàn)場結(jié)構(gòu)
3、軟件采集界面
